بیلٹ کنویئرز کے لیے دھات کی مہر لگی بیئرنگ ہاؤسنگ؛ فلانگڈ بیئرنگ ہاؤسنگ پنچنگ اور فلانگنگ ڈائی

I. متعدد کام کی شرائط کے تحت مہر لگی مصنوعات کی بیچ کی مطابقت کو متاثر کرنے والے عوامل
مہر لگانے کا عمل متعدد متغیرات کے جوڑے کے اثر سے محدود ہے۔ بنیادی طور پر متاثر کرنے والے عوامل درج ذیل ہیں:

مادی بیچوں کے درمیان فرق موجود ہے۔ سٹیل کے مختلف کنڈلیوں میں کیمیائی ساخت اور مکینیکل خصوصیات میں موروثی انحرافات ہوتے ہیں، جو براہ راست سٹیمپنگ ڈیفارمیشن پیٹرن اور شیٹ میٹل کی جہتی استحکام کی خصوصیات کو تبدیل کرتے ہیں۔

آلات کے آپریٹنگ حالات متحرک طور پر بدل رہے ہیں۔ مسلسل ڈائی وئیر، پریس کی سختی میں کمی، اور ہائیڈرولک سسٹم پیرامیٹر ڈرفٹ، یہ سب ورک پیس کی تشکیل کے طول و عرض میں انحراف کا سبب بنتے ہیں۔

عمل کے پیرامیٹرز میں اتار چڑھاو، جیسے سٹیمپنگ پریشر، دوڑنے کی رفتار، اور ڈائی کلوزنگ کلیئرنس، معمولی انحراف کے ساتھ، مختلف کام کے حالات میں تیار مصنوعات کے معیار پر مختلف اثرات مرتب کرتے ہیں۔

پیداواری ماحول کے درجہ حرارت اور نمی میں تبدیلی شیٹ میٹل کی بنیادی خصوصیات اور ڈائی کی تھرمل ڈیفارمیشن کی مقدار کو تبدیل کرتی ہے، بالواسطہ طور پر ورک پیس کی جہتی درستگی اور سطحی شکل کو متاثر کرتی ہے۔

متعدد عوامل کا سپرپوزیشن اور جوڑا تیار مصنوعات کے کلیدی معیار کے اشاریوں میں بیچ کے اتار چڑھاؤ کا سبب بنتا ہے، جس سے بیچ کی پیداوار کی مستقل مزاجی کو کنٹرول کرنے میں دشواری بڑھ جاتی ہے۔

II متعدد کام کی شرائط کے تحت بیچ کی مستقل مزاجی کے حصول کے لیے تکنیکی راستے
پیشہ ورانہ تکنیکی ذرائع پر انحصار کرتے ہوئے، ایک سے زیادہ کام کے حالات کی وجہ سے معیار کے اتار چڑھاو کو ذریعہ پر دبایا جا سکتا ہے۔

ایک اعلی-آن لائن معائنہ کا نظام ترتیب دیا گیا ہے، جس میں لیزر پیمائش اور 3D سکیننگ کا سامان استعمال کیا گیا ہے تاکہ تیار شدہ پروڈکٹ کے جہتی ڈیٹا کو حقیقی وقت میں جمع کیا جا سکے۔ ڈیٹا تجزیہ بیچ کے معیار کے انحراف کی نشاندہی کرتا ہے، عمل کے پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرنے کی بنیاد فراہم کرتا ہے۔

اجزاء کی جانچ اور مکینیکل پراپرٹی کے تجربات کے ذریعے آنے والی شیٹ میٹل کے لیے بیچ ٹریس ایبلٹی مینجمنٹ کو نافذ کرتے ہوئے، ایک مادی کارکردگی سے باخبر رہنے کا نظام قائم کیا گیا ہے۔ ایک مادی کارکردگی کا ڈیٹا بیس بنایا گیا ہے تاکہ اسٹیمپ شدہ تیار شدہ مصنوعات کے معیار پر مادی بیچوں کے اثرات کا مقداری تجزیہ کیا جاسکے۔

سانچوں کے لیے ڈیجیٹل جڑواں ٹیکنالوجی کا استعمال مولڈ سمولیشن ماڈلز کی تعمیر، مولڈ وئیر، تھرمل ڈیفارمیشن، اور دیگر ریاستی تبدیلیوں، تیار مصنوعات کے معیار پر آلات کی آپریٹنگ حالت کے اتار چڑھاو کے اثرات کی پیش گوئی کرنے، اور مولڈ کی دیکھ بھال اور عمل پیرامیٹر کی اصلاح کے لیے رہنمائی کرنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔

ایک ذہین بند-لوپ پروسیس کنٹرول سسٹم بنایا گیا ہے، جو مصنوعی ذہانت اور مشین لرننگ پر مبنی ہے، جو حقیقی-وقت کے آن لائن معائنہ کے اعداد و شمار کے ساتھ مل کر، اسٹیمپنگ پروسیس کے پیرامیٹرز کی خود مختار ایڈجسٹمنٹ حاصل کرنے، دستی مداخلت کو کم کرنے اور متعدد آپریٹنگ حالات کے تحت متحرک پیداوار کی ضروریات کو پورا کرنے کے لیے بنایا گیا ہے۔